”Data och digitalisering är en nyckel till ökad produktivitet,” säger Lydia Söderlund, Senior Consultant inom Supply Chain & Production hos oss på Plantvision, som medverkar i ett samtal om hur digital teknik och produktionsdata kan förvandla dagens tillverkningsprocesser.
Varför är data så viktigt?
Produktionsdata är en ovärderlig tillgång för att skapa insikter och fatta informerade beslut. När data samlas in och analyseras kan den användas för en rad olika syften, från att förbättra driftsäkerheten till att optimera processer.
Lydia beskriver hur data kan användas för realtidsövervakning och processoptimering: ”Man kan snabbare upptäcka produktionsstopp och underlätta felsökning, eller identifiera mönster som avslöjar ineffektiva processer. Detta leder till både ökad produktivitet och större transparens i verksamheten.”
Andreas Eriksson, också Senior Consultant på Plantvision, betonar vikten av underhållsdata: ”Genom att mäta parametrar som strömförbrukning på en elmotor kan man upptäcka när en pump blir sliten och planera in underhåll innan ett haveri inträffar. Predictive maintenance är ett bra exempel på hur data kan användas för att minimera driftstopp.”
Hur samlar man in produktionsdata?
Många maskiner i moderna produktionsmiljöer har redan sensorer som spårar och loggar olika typer av data, men det kan finnas behov av att komplettera med ytterligare sensorer för specifika mätningar.
Lydia förklarar: ”Vill man mäta en specifik parameter, som hastigheten på en maskin eller volymen som passerar genom en process, kan det vara nödvändigt att installera externa sensorer.”
Att börja samla in data handlar dock inte bara om teknik utan också om strategi. Ett företag bör analysera sin produktions mognadsgrad och fundera över vilka typer av data som är viktigast. Om olika system redan finns på plats kan det behövas integration för att undvika så kallade ”informationsöar” – där viktig information ligger utspridd och svårtillgänglig.
Från informationsöar till helhetsöversikt
Ett vanligt problem i många produktionsmiljöer är att data hanteras i separata system, vilket gör det svårt att få en samlad bild.
Lydia beskriver hur en kund inom läkemedelsindustrin brottades med just detta:
”De hade flera olika system för planering, lager och kvalitetskontroll, men saknade en central lösning för att sammanställa datan. Vi hjälpte dem att utveckla skräddarsydda rapporter i Power BI som integrerade data från flera källor. Detta minskade deras leveransrelaterade förseningar till endast 2 % på ett år.”
Effekten blev så betydande att fler avdelningar inom företaget ville implementera liknande lösningar, vilket skapade en positiv dominoeffekt.
Digitalisering som nyckel till AI och framtidens teknik
Att digitalisera produktionen är inte bara en fråga om att öka effektiviteten – det är en förutsättning för att kunna utnyttja framtidens teknik, såsom artificiell intelligens (AI).
Andreas påpekar: ”För att kunna dra nytta av AI måste man först ha tillgång till relevant och strukturerad data. AI kan sedan användas för att förbättra allt från produktionsplanering till kvalitetskontroller.”
Digitaliseringen skapar dessutom en plattform för kontinuerlig utveckling, där data kan visualiseras och analyseras i realtid, vilket leder till snabbare och bättre beslut.
Slutord: Små steg mot stora resultat
När det kommer till att implementera datadrivna lösningar rekommenderar Lydia att börja i liten skala: ”Identifiera en avdelning eller process där digitalisering kan ge tydliga resultat, och bygg vidare därifrån. Framgångar i en del av verksamheten skapar ofta inspiration för andra.”
Med produktionsdata som drivkraft kan industrin inte bara öka sin effektivitet utan också säkra sin konkurrenskraft i en alltmer datadriven värld. Som Andreas sammanfattar: ”Data är inte bara en resurs – det är en nyckel till framtiden.”
