Alla pratar om AI. Men vad krävs egentligen för att gå från ambition till faktisk nytta i verksamheten?
I ett avsnitt av podden Beyond Tomorrow, inspelat live under Industrimässorna Öresund 2025, möts Josef Forsman från Plantvision och Melina Katkic, VD och grundare av NordAxon, i ett samtal som på många sätt sätter fingret på en av vår tids mest avgörande frågor. Inte vad AI är. Utan hur vi faktiskt använder det.
AI är inte nytt, men något har förändrats
Samtalet inleds i historien. Det är lätt att tro att AI är ett nytt fenomen, men som Melina Katkic påpekar har fältet funnits länge.
“AI är ju gammal teknik, fältet grundades redan 1956”, säger hon.
Det som däremot har förändrats är förutsättningarna. Under lång tid präglades utvecklingen av så kallade AI-vintrar, perioder där tekniken inte riktigt fick fäste. Orsaken var enkel, det saknades data, beräkningskraft och rätt tekniska plattformar.
Det är först under de senaste tio till femton åren som något verkligen har hänt. Genombrott inom deep learning, tillgången till stora datamängder och utvecklingen av nya arkitekturer har skapat helt nya möjligheter. När Josef Forsman frågar vad som egentligen blev vändpunkten pekar Melina Katkic just på detta skifte:
“Det var då vi kunde känna igen katter och hundar på en bild, det var en väldigt viktig point i den positiva utvecklingen vi har idag.”
När AI reduceras till ChatGPT tappar vi perspektivet
En intressant reflektion i samtalet är hur AI i dag ofta likställs med generativa verktyg.
“Nu kan man säga att det är många som drar likhetstecken mellan AI och ChatGPT, ChatGPT är AI. Men AI är så mycket mer”, konstaterar Josef Forsman.
Det är en viktig poäng. För när AI reduceras till en enskild teknik eller ett verktyg riskerar vi att missa helheten. AI handlar inte om en applikation, det handlar om ett brett spektrum av metoder och tillämpningar, från bildanalys till språkteknologi och avancerad tidsserieanalys. Det är först när vi förstår den bredden som vi kan börja se var det verkliga värdet finns.
Värdet börjar inte i tekniken utan i affären
En av de mest centrala insikterna i samtalet handlar om var man egentligen ska börja. För trots all teknisk utveckling är frågan i grunden densamma: Vad vill vi uppnå? Melina Katkic beskriver det enkelt men träffsäkert:
“Vi brukar prata om vilket värde man vill komma åt. Vill man öka intäkterna, minska kostnaderna eller öka kvaliteten.” Det är först när vi utgår från dessa frågor som AI blir relevant. Annars riskerar initiativen att bli just det många organisationer redan upplever, tekniska satsningar utan tydlig effekt.
Därför fastnar så många organisationer
Samtalet rör sig vidare mot en av de mest avgörande skillnaderna mellan de som lyckas och de som inte gör det. Och det handlar mindre om teknik än om människor.
“De bolag som verkligen lyckas är de som har haft personer bakom som har förstått sig på AI, eller i alla fall velat förstå sig på det”, säger Melina Katkic. Det är en insikt som ofta underskattas. AI kräver inte att alla blir experter. Men det kräver nyfikenhet, förståelse och ett aktivt ledarskap. Organisationer där AI delegeras bort utan tydlig riktning eller kompetens får svårt att skapa verkligt värde. I stället blir det lätt att fastna i osäkerhet eller i lösningar som aldrig riktigt lyfter.
En annan viktig dimension i samtalet handlar om hur AI faktiskt implementeras. Det finns en föreställning om att AI alltid måste innebära avancerade modeller och komplexa lösningar. Men verkligheten är mer nyanserad. I vissa fall räcker enklare, mer regelbaserade lösningar långt. I andra krävs fintränade modeller eller att man bygger något helt eget från grunden. Det avgörande är inte att välja den mest avancerade vägen, utan den mest relevanta.
Som Melina Katkic beskriver det, handlar det om att förstå både behovet och datan, och därefter välja rätt angreppssätt.
Myten om att data måste lämna organisationen
En återkommande oro i industrin är kopplad till datasäkerhet. Många upplever att AI innebär att känslig information måste skickas till externa molntjänster. Men även här nyanseras bilden i samtalet.
“Du behöver inte skicka upp datan om du inte vill… du kan använda modeller lokalt på din egen server”, förklarar Melina Kadic. Det öppnar upp för en viktig insikt. AI är inte ett hot mot kontroll, om det implementeras rätt. Tvärtom kan det kombineras med hög säkerhet och full kontroll över verksamhetens data.
AI som stöd, inte ersättning
Mot slutet av samtalet lyfts en mer filosofisk dimension. Vad är egentligen syftet med AI? Här är Melina Katkic tydlig:
“AI ska användas för att hjälpa människan, mänskligheten, världen, vår planet och inte tvärtom.” Det är en viktig påminnelse i en tid där teknikutvecklingen går snabbt.
För i slutändan handlar det inte om att ersätta människor, utan om att förstärka dem. Att skapa bättre beslutsstöd, effektivare processer och mer utrymme för innovation.
Från hype till riktning
Det som blir tydligt genom hela samtalet är att AI i sig inte är svaret. Det är ett verktyg. Och som med alla verktyg avgörs värdet av hur det används. Organisationer som lyckas är inte nödvändigtvis de som satsar mest utan de som börjar i rätt ände. De som förstår sitt nuläge, definierar sina mål och vågar ta steg framåt med både nyfikenhet och tydlig riktning. Först då går det att gå från hype till verklig effekt.
Vill du höra hela resonemanget och ta del av fler konkreta insikter från samtalet mellan Josef Forsman och Melina Katkic? Lyssna på hela avsnittet av Beyond Tomorrow, inspelat live från Industrimässorna Öresund 2025.
