Charlotte Mattfolk har arbetat med framtidsanalys i 26 år och grundade IAMAI utifrån en insikt: ”AI kommer att förändra världen och jag ville bygga något som förverkligar det.” IAMAI är en plattform för utveckling av intelligenta ekosystem och Mattfolks perspektiv är tydligt: AI måste integreras i hela värdetillverkningen för att skapa verkligt affärsvärde.
Hon lyfter hur amerikanska och kinesiska techbolag tidigt byggt upp datadrivna ekosystem som inte bara samlar in data utan skapar kontinuerlig lärning. Europa, däremot, har i stor utsträckning byggt digitala tjänster på andras infrastruktur.
”Vi bygger det som är allra längst upp i stacken, men de sitter fortfarande på basdatan och vi är beroende av dem”, säger hon.
Från operationellt till intelligent
För att nå långsiktig konkurrenskraft krävs enligt Mattfolk att Europa utvecklar egna AI tech stackar. Det innebär inte bara digital infrastruktur, utan även fysisk tillgång till energi, datacenter, hårdvara och mjukvara. Ett exempel hämtat från en amerikansk senatshearing visar hur dessa komponenter tillsammans skapar förutsättningar för AI-driven tillväxt.
Men för att AI ska fungera krävs tillgång till data – och där står Europa inför en paradox.
”Om vi inte får möjlighet att dela mer data nu, då kan inte vi få några agentiska AI-upplevelser här”, säger Mattfolk.
GDPR och andra regler försvårar i praktiken den datadelning som krävs för att AI-lösningar ska kunna skalas.
Med innovation kommer möjligheter – och utmaningar
Samtalet berör också framtidens teknik. Smartphones som global accesspunkt kommer få konkurrens från AI-drivna glasögon och humanoida robotar. Dessa ”nya smartphones” fungerar både som datainsamlare och assistenter, med förmåga att förstå och agera på mänskligt beteende.
”Vi kommer se många nya devices som samlar in data och skapar värde”, förklarar Mattfolk.
Ett tydligt exempel är Elon Musks strategi att bygga ett sammanhängande dataekosystem mellan elbilar, robotar, rymdfart och språkmodeller. Genom att kontrollera dataflöden från flera håll skapas unika konkurrensfördelar för AI-träning. Spännande, eller hur?
Men vad innebär det egentligen för organisationer och ledarskap? Enligt Mattfolk kommer AI kunna ta över delar av det operationella chefskapet: ”Att leda och fördela arbete kommer AI vara mycket bra på, men coachning och stöttning kommer fortfarande vara mänskligt.”
Avslutningsvis pekar Mattfolk på en skiftande logik i affärslivet. Istället för att upprepa etablerade processer, kommer AI-drivna system vara självförbättrande och kontinuerligt skapa värde.
”Vi har pratat om lärande organisationer, men det här är något helt annat. Varje process kan bli intelligent och anpassas efter behov.”
Charlotte Mattfolk avslutar med en uppmaning: Europa måste vara med i AI:s nästa våg. För industrin handlar det inte längre om digitalisering i sidoprojekt, utan om att bygga intelligenta företag från grunden.
En industri för framtiden
AI är inte längre en framtidsfråga, utan en strategisk nödvändighet. För att utnyttja dess fulla potential behöver industrin förstå hur ekosystem, datadelning och teknikinfrastruktur samspelar. Det handlar om mer än algoritmer – det handlar om att bygga strukturer som möjliggör lärande i realtid.
Ett ”AI tech stack” är samlingen av resurser som krävs för att utveckla och driva AI-lösningar: från energi och uppkoppling till molntjänster, modeller och applikationer. Ett ”dataekosystem” innebär ett helhetsgrepp där data samlas, förädlas och används i en cirkulär process för innovation.
Genom att investera i dessa förmågor kan industrin få försprång i en allt mer kunskapsdriven värld.
Lyssna på hela intervjun på Beyond Tomorrow podden här.
